Terhubung dengan kami

Brexit

#BankOfEngland beralih ke data cepat-api untuk membantu dengan dilema #Brexit

SAHAM:

Diterbitkan

on

Kami menggunakan pendaftaran Anda untuk menyediakan konten dengan cara yang Anda setujui dan untuk meningkatkan pemahaman kami tentang Anda. Anda dapat berhenti berlangganan kapan saja.

Bank of England (BoE), bersiap untuk kemungkinan Brexit tanpa kesepakatan, sedang mencoba untuk memanfaatkan rim data digital real-time tentang kemacetan lalu lintas, pembayaran kartu dan pengiriman jika harus membuat keputusan cepat untuk menaikkan atau memotong bunga. tarif, tulis William Schomberg.

BoE biasanya memiliki banyak waktu untuk memikirkan langkah selanjutnya untuk ekonomi terbesar kelima di dunia. Ini mengumumkan keputusan suku bunganya setiap enam minggu atau lebih setelah mempelajari indikator ekonomi yang mapan, banyak di antaranya membutuhkan waktu berminggu-minggu untuk mempersiapkannya.

Tetapi mungkin harus bergerak lebih cepat jika Inggris meninggalkan Uni Eropa tanpa kesepakatan untuk meredam kejutan, prospek nyata untuk akhir tahun ini dengan Perdana Menteri Theresa May berjuang untuk memecahkan kebuntuan Brexit di parlemen.

Kepala Ekonom BoE Andy Haldane mengatakan pekan lalu bank sentral sedang memantau data kemacetan jalan di sekitar pelabuhan utama, yang dikumpulkan dari Google Maps, sebagai bagian dari dorongan untuk meningkatkan pemahaman real-time tentang ekonomi menjelang Brexit.

Selain kemacetan di pelabuhan, petugas juga melihat data arus pelayaran dan pesawat serta transaksi keuangan. Mereka juga mempercepat penjelajahan mereka di Google dan Twitter untuk mencoba merasakan suasana hati konsumen yang lebih up-to-date.

Yang terpenting, pengolah angka BoE ingin tahu data tingkat mikro mana yang dapat mereka percayai, dan mana yang cenderung mengirim sinyal yang menyesatkan.

Tak lama setelah referendum Brexit pada tahun 2016, survei perusahaan menunjukkan tanda-tanda peringatan bahwa ekonomi sedang menukik tajam, mendorong BoE untuk memangkas suku bunga ke rekor terendah dan meningkatkan program pembelian obligasi besar-besaran.

iklan

Tetapi ekonomi – khususnya, pengeluaran oleh konsumen – sebagian besar melewati guncangan, menimbulkan pertanyaan tentang apakah BoE seharusnya bertindak lebih hati-hati.

Dalam pidatonya di University of Sheffield pada 7 Mei, Haldane mengatakan para pembuat kebijakan moneter mungkin dapat lebih percaya daripada di masa lalu pada apa yang disebut data frekuensi tinggi, beberapa di antaranya sekarang diterbitkan oleh kantor statistik resmi Inggris.

Di bidang lain, kesalahan dalam prakiraan cuaca telah berkurang setengahnya dalam satu generasi dan data digital serta cara pemodelan baru membantu para ilmuwan memahami cara kerja lautan, internet, dan galaksi, katanya.

“Hingga saat ini, lebih sedikit data beresolusi tinggi yang ada dalam hal pelacakan arus barang dan jasa, orang, dan uang melalui ekonomi kita. Itu berubah,” kata Haldane.

BoE mengatakan tidak akan ada reaksi otomatis untuk memotong atau menaikkan suku bunga setelah Brexit tanpa kesepakatan.

Di satu sisi, konsumen dan bisnis mungkin mengurangi pengeluaran, mengganggu pertumbuhan dan membuat alasan untuk penurunan suku bunga.

Tapi pound kemungkinan akan jatuh, mendorong harga impor dan inflasi, biasanya berdebat untuk suku bunga yang lebih tinggi.

Sebagai bagian dari penggalian data, BoE mencoba untuk memisahkan rantai harga barang-barang impor dari saat mereka memasuki Inggris hingga saat mereka dijual.

Itu bisa memberi pembuat kebijakan pemahaman yang lebih baik tentang jenis pukulan inflasi jangka pendek apa yang dapat mereka harapkan dari tarif impor apa pun dari UE, dan apa dampaknya terhadap rantai pasokan bagi inflasi di masa depan.

BoE biasanya melihat 40 komponen indeks harga konsumen Inggris, tetapi bisa mengintip lebih dalam ke rantai harga untuk mendapatkan gambaran yang lebih rinci tentang potensi tekanan inflasi.

Petunjuk apa pun dari pembacaan digital tidak mungkin mengarah pada perombakan bagaimana BoE melacak ekonomi. Namun Haldane mengatakan ada potensi nyata dari data yang dikeluarkan oleh sistem pembayaran dan sistem informasi sektor perusahaan dan publik untuk melacak pekerja, barang dan jasa.

“Data tingkat mikro ini, seiring waktu, dapat disatukan untuk menyediakan model ekonomi makro — atau mikro-ke-makro. Atau itu, setidaknya, adalah janjinya, ”katanya.

Bagikan artikel ini:

EU Reporter menerbitkan artikel dari berbagai sumber luar yang mengungkapkan berbagai sudut pandang. Posisi yang diambil dalam artikel ini belum tentu milik Reporter UE.

Tren