CES 2024 Menunjukkan Masa Depan Mobil Akan Ditentukan oleh AI, Laporan IDTechEx

Laporan baru IDTechEx, “Teknologi Otomotif Masa Depan 2024-2034: Aplikasi, Megatren, Prakiraan”, menyoroti perubahan terbesar yang terjadi pada mobil selama sepuluh tahun ke depan. Elektrifikasi akan mengubah apa yang menggerakkan mobil, dan otomatisasi akan mengubah cara mengemudikannya, namun salah satu peluang terbesar adalah konektivitas dan definisi perangkat lunak, yang akan mengubah cara mobil dimonetisasi. Hal ini sangat terlihat jelas di CES 2024, di mana “otonom”, “terhubung”, “AI”, dan “kendaraan yang ditentukan perangkat lunak” terasa seperti kata kunci yang harus dipenuhi oleh peserta pameran.

Fitur kendaraan yang terhubung dan ditentukan perangkat lunak. Sumber IDTechEx

Laporan IDTechEx, “Teknologi Otomotif Masa Depan 2024-2034: Aplikasi, Megatren, Prakiraan” dan “Kendaraan yang Terhubung dan Ditentukan Perangkat Lunak 2024-2034: Pasar, Prakiraan, Teknologi” menemukan bahwa kendaraan yang terhubung dan ditentukan perangkat lunak memiliki potensi pertumbuhan terbesar di dunia. ruang otomotif. Laporan tersebut menemukan bahwa teknologi ini akan tumbuh pada tingkat pertumbuhan tahunan gabungan sebesar 21.1% antara tahun 2024 dan 2034, dan mencapai nilai US$700 miliar. Itu sekitar US$400-500 per kendaraan di jalan. Jadi dari mana semua pendapatan itu berasal?

Pada CES tahun ini, IDTechEx melihat dari mana sebagian pendapatan ini berasal. Pertama, akan ada asisten AI di dalam kabin. Ini adalah fokus besar dari pemain seperti Mercedes, Amazon Web Services (AWS), dan Qualcomm. Fungsionalitas awal dari hal ini adalah interaksi yang lebih alami dengan sistem mobil. Perintah suara di mobil bukanlah hal yang baru dan telah berkembang selama bertahun-tahun dari sebuah gimmick yang tidak dapat digunakan menjadi sesuatu yang sekarang akan dipikirkan oleh beberapa pembaca, “Oh ya, mobil saya memang memiliki perintah suara”. Bahkan sistem terbaik saat ini pun sedikit kikuk dan mengharuskan pengguna untuk menghafal nomenklatur tertentu dan cara mengutarakan permintaan.

Selama beberapa tahun terakhir, dunia telah melihat seberapa besar pertumbuhan AI, dengan GPT yang membuktikan bahwa mesin dapat meniru konservasi manusia pada umumnya. Di CES, IDTechEx melihat bagaimana hal ini dapat berkontribusi pada pengalaman berkendara. Qualcomm dan AWS keduanya memiliki antarmuka demonstran yang telah dilatih pada manual pemilik kendaraan. Ini adalah aplikasi pertama yang ideal karena pelanggan dapat bertanya tentang fitur-fitur pada kendaraan dan mendapatkan penjelasan yang dapat dimengerti dari asisten AI. Misalnya, pengemudi dapat bertanya kepada asistennya, “Mengapa mesin mati saat mobil berhenti?” dan asistennya dapat menjelaskan bahwa ini dirancang untuk menghemat bahan bakar dan memberi tahu pengemudi cara mematikannya jika diinginkan. Aplikasi lainnya hanyalah berinteraksi dengan pengaturan kendaraan. Banyak mobil sudah memiliki sistem kontrol suara yang dapat mengubah pengaturan kontrol iklim, namun asisten AI menawarkan cara yang jauh lebih alami untuk melakukan hal ini. Pengemudi tidak perlu mengasah perintahnya, dan menggunakan kata-kata tertentu; mereka dapat mengatakan “Saya kedinginan”, “naikkan panas”, “setel suhu ke 20 derajat” atau “suhu ke 70 derajat” dan mobil akan melakukan perubahan yang sesuai.

Asisten AI kemungkinan besar akan hadir sebagai layanan berlangganan, terutama karena mereka cenderung mengandalkan konektivitas. Asisten AI AWS untuk mobil adalah layanan cloud, yang terhubung ke server AWS untuk menjalankan fungsi AI. Chip terbaru Qualcomm menggabungkan akselerator AI bawaan, memungkinkan kendaraan menawarkan beberapa fitur AI bahkan saat offline. Namun, kemungkinan memerlukan beberapa koneksi untuk pembaruan rutin dan permintaan yang memerlukan akses data yang tidak disimpan di kendaraan, seperti informasi kalender atau artikel Wikipedia. Apa pun pilihannya, asisten AI kemungkinan besar akan menjadi layanan premium, mungkin gratis pada tahun pertama, untuk menarik pelanggan dan menunjukkan nilai.

Contoh AI yang dibahas berfokus pada interaksi dengan kendaraan, namun dikombinasikan dengan konektivitas dan toko aplikasi pihak ketiga, kemungkinan penerapan asisten AI tidak terbatas. Penerapan dasarnya adalah penjadwalan servis mobil. Ketika kendaraan mendekati interval servisnya, asisten AI dapat mengakses ketersediaan pusat layanan dealer, kemudian menawarkan slot yang tersedia kepada pengemudi untuk mendapatkan servis kendaraannya, memberi tahu mereka biaya paket yang berbeda, dan bahkan menjadwalkan dan membayar janji temu. .

iklan

Pembayaran di dalam kendaraan akan menjadi teknologi yang mengubah permainan di pasar mobil. Sistem ini dapat menggunakan keamanan biometrik, yang didukung oleh inframerah di dalam kabin dan kamera biasa, untuk mengotorisasi pembayaran. IDTechEx menyaksikan demonstrasi langsung hal ini di CES 2024. Di salah satu stan demonstrasi, seorang peserta pameran mendesak untuk melakukan pembelian pada sistem infotainment tiruan; kamera menunjukkan wajah mereka untuk verifikasi, dan kemudian transaksi bank dapat dilihat di layar terpisah. Ini bukan contoh palsu atau sandiwara, tapi uang nyata berpindah antar rekening, diproses dengan apa yang disebut mobil.

Contoh yang dilihat IDTechEx di CES menunjukkan bagaimana pengguna dapat membayar upgrade untuk mengakses fungsionalitas tambahan, model fitur-sebagai-layanan. Hal ini saat ini terjadi pada perusahaan seperti Tesla, BMW, dan lainnya yang memasang perangkat keras pada kendaraan mereka dengan fungsionalitas penuh yang terkunci di balik paywall. Saat ini, pengemudi perlu membayar untuk mengakses fitur-fitur tersebut melalui aplikasi smartphone atau online. Dengan asisten AI, konektivitas, dan pembayaran dalam mobil, segalanya berubah. Pengemudi dapat mengatakan “Saya kedinginan” dan asisten AI dapat merekomendasikan untuk berlangganan paket yang mencakup kursi berpemanas. Konektivitas dan pembayaran AI, lalu selesaikan pembelian. Inilah bagaimana AI, konektivitas, kendaraan yang ditentukan perangkat lunak, fitur-fitur sebagai layanan, dan pembayaran dalam mobil digabungkan untuk menghasilkan pendapatan baru senilai ratusan dolar per kendaraan pada tahun 2034.

Laporan IDTechEx yang bertajuk “Teknologi Otomotif Masa Depan 2024-2034: Aplikasi, Megatren, Prakiraan” menjelaskan secara lebih rinci tentang peluang sebesar US$1.6 triliun yang terkait dengan teknologi otomotif yang sedang berkembang. Selain itu, laporan IDTechEx yang bertajuk “Kendaraan yang Terhubung dan Ditentukan Perangkat Lunak 2024-2034: Pasar, Perkiraan, Teknologi” memberikan gambaran mendalam tentang peluang senilai US$700 miliar yang terkait dengan penerapan konektivitas dan asisten AI yang dijelaskan di sini. Platform berlangganan IDTechEx juga menyediakan sejumlah besar konten yang diperbarui secara berkala di banyak teknologi, termasuk beberapa ringkasan artikel premium dan profil perusahaan dari acara CES 2024 baru-baru ini.

Tentang IDTechEx

IDTechEx memandu keputusan bisnis strategis Anda melalui produk Riset, Langganan, dan Konsultasi, membantu Anda mendapatkan keuntungan dari teknologi yang berkembang. Untuk informasi lebih lanjut hubungi [email dilindungi] atau kunjungi www.idtechex.com.

Foto oleh kenapa kei on Unsplash

Bagikan artikel ini: